Elio Masciari è attualmente professore associato presso l’ Università degli studi di Napoli Federico II con profilo di Professore Associato.
In precedenza è stato ricercatore presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ICAR-CNR).
Nel 2021 le attività svolte si sono concentrate sull’utilizzo di tecniche Big Data based per l’analisi delle Fake News, per l’analisi del sentiment rispetto al COVID-19 e per l’analisi di cartelle clichiche veterinarie.
Tali attività verranno approfondite ed ampliate nel 2022 poiché pienamente in linea con le attività del gruppo di ricerca ed in generale con le finalità dell’ICAR-CNR.
In particolare si cercherà di estendere i modelli di outlier detection con tecniche che sfruttando l’analisi del comportamento degli utenti possano essere utilizzati per il rilevamento di attività sospette in log di attività.
Infine si estenderanno le analisi di tipo sentiment al caso dei vaccini COVID-19 tema questo che si incrocia pesantemente con il tema della fake news detection nell’attuale periodo storico.
È autore di oltre 140 pubblicazioni su riviste e convegni nazionali e internazionali. Ricopre inoltre “Abilitazione Scientifica Nazionale” per il ruolo di Professore Ordinario.
Masciari collabora con i ricercatori dell’ ICAR-CNR del gruppo di ricerca di Behavioral Modeling and Scalable Analytics
In precedenza è stato ricercatore presso l’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ICAR-CNR).
Nel 2021 le attività svolte si sono concentrate sull’utilizzo di tecniche Big Data based per l’analisi delle Fake News, per l’analisi del sentiment rispetto al COVID-19 e per l’analisi di cartelle clichiche veterinarie.
Tali attività verranno approfondite ed ampliate nel 2022 poiché pienamente in linea con le attività del gruppo di ricerca ed in generale con le finalità dell’ICAR-CNR.
In particolare si cercherà di estendere i modelli di outlier detection con tecniche che sfruttando l’analisi del comportamento degli utenti possano essere utilizzati per il rilevamento di attività sospette in log di attività.
Infine si estenderanno le analisi di tipo sentiment al caso dei vaccini COVID-19 tema questo che si incrocia pesantemente con il tema della fake news detection nell’attuale periodo storico.
È autore di oltre 140 pubblicazioni su riviste e convegni nazionali e internazionali. Ricopre inoltre “Abilitazione Scientifica Nazionale” per il ruolo di Professore Ordinario.
Masciari collabora con i ricercatori dell’ ICAR-CNR del gruppo di ricerca di Behavioral Modeling and Scalable Analytics
