Negli ultimi anni, il rapido incremento della disponibilità di dati biomedicali digitalizzati ha aperto nuove sfide per la comunità della ricerca scientifica nel campo dell’informatica sanitaria. In questo scenario, il volume in costante aumento di dati biomedicali, così come la complessità e l’eterogeneità di questo tipo di dati, richiede metodi innovativi di Big Data Analytics (BDA) per estrarre da essi preziose informazioni e, allo stesso tempo, i nuovi approcci proposti devono anche garantire i necessari livelli di privacy e sicurezza. Tali soluzioni potranno fornire strumenti efficaci ed efficienti a supporto della routine quotidiana dei medici, dei professionisti del settore medico e dei responsabili politici, migliorando la qualità dei sistemi sanitari. Inoltre, la recente emergenza pandemica ha reso più urgente la necessità di nuovi approcci Big Data per l’elaborazione dei relativi dati.

Questo Special Issue si concentrerà sulle tecnologie e sulle metodologie nel campo del Big Data Analytics per l’eHealth, considerando anche l’uso combinato di approcci BDA con dispositivi Internet of Thing (IoT), con metodi di Intelligenza Artificiale (AI) e con tecniche di Cyber Security (CS), per la definizione di sistemi e architetture complesse per l’eHealth. Un’attenzione particolare sarà riservata ai lavori dedicati all’analisi dei Big Data legati al COVID-19. I contributi potranno essere focalizzati su architetture, algoritmi, metodi e sono benvenuti anche i survey e review paper.

I topic principali includono, ma non si limitano a:

– eHealth

– Informatica medica

– Big Data Analytics per l’eHealth

– Big Data Analytics di dati biomedicali

– Big Data Analytics di dati COVID-19

– Intelligenza Artificiale in Medicina

– Estrazione di informazioni da grandi moli di dati biomedicali

– Sistemi informativi per l’eHealth

– Architetture complesse BDA

– Metodi data-driven

– Sicurezza e privacy dei dati biomedicali

– Approcci machine e deep learning per dati biomedicali

– Sistemi di supporto alla diagnosi e alla terapia

Il termine ultimo per la sottomissione è il 15 settembre 2021.

Informazioni dettagliate sono disponibili sul sito:

https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/Big_Data_eHealth

Guest editors:

Dr. Stefano Silvestri, ICAR – CNR, Italy, stefano.silvestri@icar.cnr.it

Dr. Francesco Gargiulo, ICAR-CNR, Italy, francesco.gargiulo@icar.cnr.it