Giovanni Paragliola conducts research activities related to the following topics and fields of application: - Study and development of predicted models based on Machine-learning and Deep Learning techniques for the Human Behavior Analysis;- - Study and development of continuous learning approaches…
Il prof. Gori lavora principalmente nell’ambito dell’apprendimento automatico e delle sue connessioni con il ragionamento e l’ottimizzazione. Su questo argomento, ha recentemente pubblicato la monografia “Machine Learning: A constraint-based approach,” (MK, 560 pagg., 2018), che contiene una visione unificata del…
Angelo Cangelosi è attualmente professore di Machine Learning e Robotics presso l'Università di Manchester (UK). È anche Turing Fellow presso l'Alan Turing Institute di Londra e Visiting Distinguished Research Fellow presso AIST-AIRC Tokyo. I suoi interessi di ricerca riguardano la…
Il progetto AMICO si propone di realizzare un’infrastruttura, chiamata “ambiente instrumentato”, costituita dall’ambiente domestico e dalla persona, entrambi opportunamente muniti di sensori, da una piattaforma di servizi di telemedicina (in ambito Internet of Things) e da un Robot che si…
Angelo Cangelosi è attualmente professore di Machine Learning e Robotics presso l'Università di Manchester (UK). È anche Turing Fellow presso l'Alan Turing Institute di Londra e Visiting Distinguished Research Fellow presso AIST-AIRC Tokyo. I suoi interessi di ricerca riguardano la…
SHaDE: Smart Holistic Diabetes Ecosystem Il progetto è stato presentato in risposta ad una Call for Tender di tipo Pre-Commercial Procurement emessa nell'ambito del progetto europeo ProEmpower finanziato dalla Commissione Europea nel quadro del programma Horizon 2020 e coordinato dal…
Base Line: Big datA e Salute in reEte per Le malattIe croNichE. Il progetto è stato presentato nell'ambito del Bando MISE Horizon 2020 - PON I&C 2014-20 da un partenariato comprendente 1 Università e 2 PMI. ICAR-CNR fornisce la propria…
FSE7: Ottimizzazione del workflow e dei processi del Fascicolo Sanitario Elettronico Il progetto è oggetto di una convenzione tra l’Agenzia per l’Italia Digitale della Presidenza del Consiglio dei Ministri e il DIITET-CNR. Gli Istituti del CNR coinvolti sono ICAR, IIT…
