Tematiche e attività di ricerca:
La sua attività di ricerca si inquadra nell’ambito della Behavior Analytics e si declina nella definizione di nuove metodologie di Anomaly Detection basate sull’analisi comportamentale. I suoi interessi di ricerca includono altresì diversi aspetti della Data Science tra cui machine learning, process mining, data stream analytics ed information systems. È autore di oltre 80 articoli scientifici presentati in conferenze internazionali e workshop, e pubblicati su riviste. Ha svolto altresì l’attività di revisore per diverse conferenze internazionali e riviste.
La sua attività di ricerca si inquadra nell’ambito della Behavior Analytics e si declina nella definizione di nuove metodologie di Anomaly Detection basate sull’analisi comportamentale. I suoi interessi di ricerca includono altresì diversi aspetti della Data Science tra cui machine learning, process mining, data stream analytics ed information systems. È autore di oltre 80 articoli scientifici presentati in conferenze internazionali e workshop, e pubblicati su riviste. Ha svolto altresì l’attività di revisore per diverse conferenze internazionali e riviste.
È stato coinvolto in diverse attività progettuali tra cui il progetto europeo H2020 CyberSec4Europe, PRIN 2022 iSafety, PNRR SERICS (SECCO), il Distretto Tecnologico Cyber Security (PON), i progetti Catch 4.0 – An intelligent Consumer – centric Approach To manage engagements, Contents & insigHts (PON), Secure Open Nets (PON), FRAME – Un FRAmework flessibile ed espandibile, fondato su MEtodologie e strumenti basati sulla conoscenza, per il consolidamento e la gestione ottimizzata di sistemi informativi complessi (PON), OpenKnowTech, Discovery Farm (PIA), SPIDASEC (POR), IDesk, (POR) ricoprendo altresì il ruolo di responsabile scientifico di unità di ricerca e di alcuni WP.
